Maschinendaten, die im Verlauf des normalen Betriebs innerhalb einer Organisation generiert werden, können viele wichtige Erkenntnisse über die IT und das gesamte Unternehmen liefern und sind daher sehr wertvoll. Wo ist etwas falsch gelaufen? Wie kann das Kundenerlebnis optimiert werden? Wurde versucht, in die Unternehmensinfrastruktur einzubrechen? Die Daten liefern eine genaue Aufzeichnung aller Aktivitäten und Verhaltensweisen der Kunden, Benutzer, Transaktionen, Anwendungen, Server, Netzwerke und von mobilen Geräten. Dazu gehören u.a. Konfigurationen, die Ausgabe von Diagnosebefehlen oder Sensordaten von industriellen Systemen sowie Daten von APIs, Nachrichtenwarteschlangen, verschiedenen Ereignissen und Events.

Organisationen, die in der Lage sind, diese Daten zu nutzen und auszuwerten, sind klar im Vorteil. Die Diagnose von Serviceproblemen geht schneller, Sicherheitsbedrohungen werden einfacher erkannt, das Verständnis für den Zustand und die Leistung von Remote-Geräten wird erhöht und auf Knopfdruck können Nachweise für Compliance und Auditierungen generiert werden – um nur einige Beispiele zu nennen.

Trotzdem gehören Maschinendaten zu den am meisten unterbewerteten Assets eines Unternehmens. Oft werden diese Daten lange Zeit aufbewahrt, ohne sie einer näheren Betrachtung oder Auswertung zu unterziehen.

E-Book The Essential Guide To Machine DataDies liegt unter anderem an der schwindelerregenden Anzahl unvorhersehbarer Formate, in der Maschinendaten vorliegen. Kein herkömmliches Überwachungs- und Analysewerkzeug wurde für Daten dieser Vielfalt, Geschwindigkeit, Menge und Variabilität entwickelt, so dass bei der Auswertung neue Wege gegangen und neue Mittel eingesetzt werden müssen.

In dem E-Book “Essential Guide To Maschine Data” wird beschrieben, wie Unternehmen Mehrwerte aus den Maschinendaten ihrer Infrastruktur ziehen können. Anwendungsfälle und Best Practice Beispiele verschiedener Organisationen und aus verschiedenen Bereichen zeigen die Möglichkeiten und Verfahren auf, wie ein maximaler Nutzen aus den Maschinendaten für das gesamte Unternehmen gezogen werden kann.

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